Logements - Exploitation principale
Vue d'ensemble
Le jeu de données "Logements - Exploitation principale" offre une analyse multidimensionnelle et granulaire du parc immobilier français. Issu de données de recensement (notamment via les outils de la filière statistique Melodi), ce jeu de données permet de comprendre non seulement la structure physique des logements, mais aussi les dynamiques d'occupation et les modes de vie des ménages.
Il est particulièrement précieux pour les acteurs de l'aménagement du territoire, les décideurs publics et les analystes du secteur immobilier, car il croise des données de construction, de typologie de logement et de caractéristiques socioprofessionnelles (via le statut d'occupation et l'équipement).
Détail du contenu
Le jeu de données couvre plusieurs périodes clés (2011, 2016, 2022) et se décline selon une architecture géographique extrêmement riche, allant de l'échelle de la commune aux échelons régionaux, en passant par les zones d'emploi, les bassins de vie et les unités urbaines.
Les informations sont organisées autour de plusieurs axes majeurs :
- Typologie et structure du parc : Répartition par type de logement (maisons, appartements, autres), par nombre de pièces et par période d'achèvement (de l'avant-1919 aux constructions récentes).
- Statut d'occupation et de résidence : Distinction précise entre les résidences principales, les résidences secondaires et les logements vacants. Il détaille également le mode d'occupation : propriétaires, locataires du parc privé (vide ou meublé), locataires du parc social ou personnes logées gratuitement.
- Caractéristiques de l'habitat : Informations sur l'ancienneté de l'emménagement et sur les modes de chauffage (électricité, fioul, gaz de ville, etc.).
- Équipement et mobilité : Données sur l'équipement automobile des ménages (nombre de voitures par logement), un indicateur clé pour l'étude de la dépendance à la voiture et de l'urbanisme.
Notes d'utilisation
- Analyse temporelle : Grâce aux colonnes
time_period, les utilisateurs peuvent effectuer des analyses de tendances pour observer l'évolution du parc immobilier et de la vacance sur la dernière décennie. - Segmentation géographique : La présence de multiples codes géographiques (
code_com,code_departement,code_region,code_epci) permet des agrégations à différentes échelles, facilitant les études comparatives entre zones urbaines et rurales. - Valeur ajoutée : Ce jeu de données est un outil puissant pour modéliser les besoins en nouveaux logements, étudier la précarité résidentielle ou planifier les infrastructures de mobilité en fonction de l'équipement des ménages.
Format des données : Tableur structuré avec des colonnes numériques et textuelles, prêt pour l'analyse statistique et la cartographie.