Emploi au lieu de travail - Exploitation principale
Vue d'ensemble
Ce jeu de données fournit une analyse statistique détaillée de l'emploi au lieu de travail en France, basée sur les données du recensement de la population. Il permet de comprendre la structure de la population active occupée en distinguant les travailleurs selon leur statut d'emploi, leur sexe et leur type de contrat (temps plein ou temps partiel).
L'intérêt majeur de ce jeu de données réside dans sa capacité à cartographier les dynamiques du marché du travail à une échelle extrêmement granulaire, allant de la commune aux grandes aires d'attraction urbaine.
Détail du contenu
Les données sont structurées pour permettre des analyses croisées multidimensionnelles. Elles couvrent plusieurs périodes clés (2011, 2016 et 2022), offrant ainsi une perspective historique pour observer l'évolution de l'emploi sur le territoire français.
Indicateurs clés
Le jeu de données segmente les effectifs selon les axes suivants :
- Statut professionnel : Distinction entre les Salariés (
sal) et les Non Salariés (ns). - Genre : Répartition systématique par Hommes (
hom) et Femmes (fem). - Régime de travail : Décomposition en Temps Complet (
tc) et Temps Partiel (tp).
Couverture géographique
La richesse de ce jeu de données repose sur sa dimension spatiale. Les données sont disponibles pour de multiples échelons territoriaux, incluant :
- La Commune et son code INSEE (
code_com). - Le Département (
code_departement) et la Région (code_region). - L'EPCI (Établissement Public de Coopération Intercommunale).
- Des périmètres plus larges comme les unités urbaines, les bassins de vie et les zones d'emploi.
Notes d'utilisation
Public cible
Ce jeu de données est une ressource de référence pour :
- Les analystes économiques et sociologues étudiant les disparités de genre ou les évolutions des modes de travail (précarité, temps partiel).
- Les décideurs publics et aménageurs du territoire souhaitant identifier les zones de dynamisme économique ou les besoins en infrastructures.
- Les chercheurs travaillant sur les migrations de la population active.
Conseils d'analyse
Pour une analyse optimale, il est recommandé de croiser les colonnes de statut (sal vs ns) avec les colonnes de temps de travail pour observer, par exemple, la part du travail partiel chez les femmes par rapport aux hommes, ou l'évolution de l'entrepreneuriat (non salariés) au sein de certaines régions sur les trois périodes disponibles.
Licence : Ce jeu de données est mis à disposition sous Licence Ouverte / Open Licence version 2.0.